“Palantir AIP” nədir? Orduları SZ ilə idarə etmək mümkündürmü?

Bənzər bir vəziyyət Süni Zəkada (SZ) da mövcuddur. Bunu görmək üçün yalnız maşın öyrənməsi konsepsiyasının yaranmasına baxmaq lazımdır. 1940-cı illərdə riyaziyyatçı Alan Turinqin maşınları nasist Almaniyasının hərbi kriptologiya sistemi “Enigma”nın şifrəli mesajlarını sındırırdı. SZ dediyimiz konsepsiyanın əsasını təşkil edən maşın öyrənməsi macərası isə 1950-ci illərin əvvəllərində yenə Alan Turinqin “Hesablama Maşınları və Zəka” adlı nəşri ilə ortaya çıxan “Maşınlar düşünə bilərmi?” sualı ilə başladı.

Turinqin əsərində deyilirdi ki, Təqlid Oyunu adlı sınağa məruz qalan və bu sınaqdan uğurla keçə bilən kompüterlər düşündüklərini sübut edir. Əslində, bu sualın hamı tərəfindən qəbul edilmiş bir cavabı olmasa da, SZ dil modelləri üzərində araşdırmalara ilham verdi.

SZ Dil modellərinin həyatımıza daxil olması

GPT-3 dil modeli əsasında yaradılan və 2022-ci ilin noyabrında yayımlanan “ChatGPT” köməkçisinin buraxılması ilə SZ hətta bu sahədə işləməyən insanların da istifadəsinə verilib. Daha sonra GPT-3.5 və GPT-4 olaraq yenilənən bu köməkçi məzmun istehsalından texnologiyanın inkişafına, reseptlər verməkdən şeir yazmağa qədər bir çox sahədə yüksək tutumlu dil modeli olaraq həyatımıza daxil oldu.

GPT-4 ilə o, məlumatları təhlil etmək və xəyali təsvirlər yaratmaq qabiliyyətinə malik idi. İnsanlar gündəlik həyatlarında, iş həyatında və məktəb həyatında “ChatGPT”dən kömək almağa başladılar. Bu gün müdafiə texnologiyalarından danışarkən, SZ-nin insansız sürü sistemləri, “Loyal Wingman” konsepsiyaları və simulyator sistemləri kimi sahələrdə istifadəsini müzakirə edirik.

Bəs orduları cəbhədə idarə etmək üçün qısa zamanda böyük verilənləri analiz edə bilən və müxtəlif ssenarilərə görə həllər çıxara bilən dil modellərindən istifadə etmək mümkündürmü? Hərbi komandanlığın mərkəzinə kömək edə biləcək “ChatGPT” kimi sistemləri inkişaf etdirə bilərikmi?

Məlumatların təhlili ilə məşğul olan və ABŞ-də yerləşən “Palantir” şirkəti bu sualın cavabını hazırladıqları “Palantir AIP” ilə verir.

“Palantir AIP” nədir?

Sistem “Palantir AIP”nin hərbi komandanlıq mərkəzinə gələn “seçilmiş” giriş və çıxış məlumatlarına çıxışı ilə qurulur. SZ-yə, etik dəyərlərə və bəzi seqmentlərin SZ tətbiq edilərkən nəzərə alınması lazım olduğunu düşündükləri qanuni qaydalara inam səbəbiylə “seçilmiş” sözünü vurğulayırıq. AIP-nin sistemə inteqrasiyası ilə sahədəki bütün dost və düşmən hərbi hissələrinin xəritəsi çəkilir və virtual mühitdə döyüş meydanının təsviri alınır.

Radarlardan, peyk görüntülərindən, Pilotsuz Uçuş Aparatı (PUA) kameralarından və müxtəlif görüntüləmə cihazlarından alınan giriş məlumatları tələb olunan sahəyə uyğun olaraq təhlil edilir və komanda mərkəzinə ötürülür. AIP komanda mərkəzinin sorğusuna uyğun olaraq ətraflı məlumat verir və həyata keçirilə biləcək ən məntiqli hərəkətləri təklif edir. Bu hərəkətləri bölmələrin növü, hərbi texnikanın miqdarı və müdaxilə ediləcək təhlükəyə olan məsafə kimi məlumatlardan istifadə edərək təhlil edir və ən uyğun müdaxilə üsulunu tövsiyə edir.

Burada mühüm bir məqamı qeyd etmək lazımdır: Son qərar və nəzarət həmişə insanların əlindədir. SZ heç bir bölməyə birbaşa əmr göndərə bilməz və hətta insan icazəsi olmadan insansız sistemlərə nəzarət edə bilməz. Bunun qarşısı AIP-ə daxil olan proqram təminatının təhlükəsizliyi tədbirləri və məxfi məlumatlara girişin məhdudlaşdırılması kimi tədbirlərlə alınır. Şirkətin “YouTube” kanalında təhlükənin aşkarlanması və cavab ssenarisi üçün demo videoçarx hazırlanıb. Ssenari və SZ-nin hadisəyə yanaşmasını mərhələ-mərhələ araşdıraq.

Sistem bizim öyrəşdiyimiz “ChatGPT”yə bənzər bir interfeysə malikdir. Əvvəlcə bu ekrana “AIP Assistant” tərəfindən SAR radarından alınan təsvirdə aşkar edilən anormal hərbi fəaliyyətlə bağlı xəbərdarlıq göndərilir. Sistemə daxil olan insan operatoru köməkçiyə əlavə təfərrüatlar üçün sorğu göndərir. Köməkçi siqnalın SAR görüntüsünü, aşkar edilmiş təhdidlərin sayını və şəklin harada çəkildiyi barədə məlumatları ötürür.

Görüntünün ayırdetmə qabiliyyəti aşağı olduğundan, operator daha yüksək ayıretmə qabiliyyətli görüntü əldə etmək tapşırığı üçün optimal variantları istəyir. Köməkçi məlumat verir ki, görüntülər bölgədəki MQ-9 PUA-sından və ya 39 dəqiqə ərzində həmin bölgədən keçəcək peykdən götürülə bilər. Operator MQ-9-a tapşırıq verir və müvafiq təsvir köməkçi interfeysinə gətirilir. Yeni görüntü təhlükənin tank və onun yanındakı piyadalar olduğunu göstərir.

Operator tanka müdaxilə etmək üçün 3 fərqli üsul tələb edir. F-16 köməkçisi uzaq mənzilli artilleriya batareyası və ya əməliyyat qrupu ilə müdaxilənin mümkün olduğunu və bu bölmələrin təchizatları və hədəfə qədər olan məsafə haqqında məlumatları göstərir. Operator bu 3 variantın nəzərdən keçirilməsi üçün məlumatın yüksək rəhbərliyə ötürülməsini istəyir.

Komanda mərkəzinə gələn variantlar arasından əməliyyat qrupu ilə müdaxilə seçilir və köməkçidən əməliyyatın keçiriləcəyi bölgənin ərazisini təhlil edərək, ən uyğun marşrutu hazırlaması istənilir. Hazırlanmış bütün bu təlimatlarla əməliyyat simulyasiyası həyata keçirilir.

Ənənəvi üsullarla müqayisə

Ənənəvi və hazırda istifadə olunan metodları nəzərə alsaq, yuxarıda araşdırdığımız ssenaridə yerinə yetirilməli olan üç əsas vəzifə var: Aşkarlama, təhlil və müdaxilə.

Ənənəvi üsulları nəzərə alsaq, aşkarlama hissəsində yüzlərlə radar, peyk, PUA görüntüləri kimi məlumatların araşdırılması və potensial təhlükələrin aşkarlanması ilə bağlı çoxlu sayda operator məsuliyyət daşıyır. SZ işləyərkən, təsvirin işlənməsi ilə tez aşkar edilən təhlükə komanda mərkəzinə ötürülür. Həm vaxt, həm də insan iş yükü baxımından qazanc təmin edilir.

Təhlillərə gəlincə, risk faizləri, əməliyyat müddəti və texniki bacarıq baxımından bölgəyə məsafə kimi məlumatları müqayisə etmək üçün orduda müxtəlif sahələrdə ixtisaslaşmış insanlar tərəfindən saatlarla planlaşdırma ilə əməliyyat ssenariləri hazırlanır. SZ iştirak etdikdə, bütün bu məlumatları uyğun SZ modeli ilə işləyərək, ən uyğun ssenarilər bir neçə dəqiqə ərzində hazır olur. Məlumatların emalı nəticəsində yaranan imkanları birləşdirərək, bütün imkanlar üzə çıxarılır və onların arasında ən aşağı risk faizinə malik olan imkanı tətbiqə təqdim etmək mümkündür.

Müdaxilə mərhələsində ənənəvi üsullarla əməliyyat bölməsini təşkil edən bölmələrin operativ məlumatlandırılması əsasən komanda mərkəzi tərəfindən təmin edilir. Ünsiyyətdə baş verə biləcək gecikmələr bu şüurun zədələnməsinə səbəb olur və risk faizini artırır. SZ köməkçisinin birbaşa sahədəki bölmələrlə ünsiyyətində komanda mərkəzinə nisbətən daha sürətli edilən aşkarlamalar birbaşa sahəyə ötürülür və əməliyyat məlumatlılığı böyük ölçüdə qorunur.

Təbii ki, bu müqayisələr kağız üzərindədir. “Palantir” bu sahə üçün məhsul hazırlasa da, bildiyimizə görə, sahədə həyata keçirilməyib. Bu, “Palantir AIP”ni real əməliyyatlarda istifadə olunana qədər yalnız “Ar-Ge” mərhələsində olan bir məhsula çevirir.

Sistemin müxtəlif sahələrdə istifadəsi

“Palantir AIP” adətən birbaşa hərbi istifadə üçün hazırlanmış sistem deyil. O, idarə edilməsi çətin olan böyük vahidlərin problemlərini ən asan və ən yaxşı şəkildə həll etməyə kömək edən bir sistem kimi GPT-4 əsaslı dil modellərindən istifadə etməklə hazırlanıb. Şirkətlərin istehsal, paylama və investisiya addımlarını ən yaxşı şəkildə necə atacağını təhlil edərək, idarəetməni asanlaşdırır.

İstehsal xəttində yaranan problemlər, problemə qarşı tətbiq ediləcək həllər və həll yolu tətbiq olunana qədər baş verəcək gecikməni kompensasiya etmək üçün tədbirlər kimi bir çox cəhətdən kömək edir. Yenə “Palantir” “YouTube” kanalında bir istehsal firmasının idarəçiliyində yaşanan problem ssenarisi haqqında demo video hazırlanıb. Video iş yerlərinin “Palantir AIP” köməkçisindən necə istifadə edə biləcəyini və onun iş planlarına necə töhfə verə biləcəyini izah edir.

Nəticə

GPT-4 əsaslı modellər keçmişdə istifadə edilən SZ dil modellərindən daha yaxşı olsa da, onların tez-tez səhv etdiklərinin şahidi oluruq. Dünyanın bir çox ölkəsinin belə əldə edə bilmədiyi hərbi təchizatı səhvə yol verən bu modellərə təqdim etmək və bu modellərin təhlilinə uyğun addımların atılması zəncirvari səhvlərə və böyük itkilərə səbəb ola bilər.

İnsan nəzarəti altında idarə olunsa da, insan psixologiyasını çaşdırmaq və yanlış istiqamətləndirmək mümkündür. Bu sistemin ordulara inteqrasiya oluna biləcəyini görmək üçün daha çox məlumat və sahə sınaqları ilə öyrədilmiş daha böyük dil modelləri ilə texnoloji inkişaflara ehtiyacımız var.