Süni zəkaya yol: İki reklam yanaşmasının hekayəsi

Əgər bu barədə daha açıq danışsaq, görərik ki, şirkətlərin öz biznes modellərində süni zəka rolunu qəsdən və ya bilmədən təhrif etdikləri heyrətamiz narahatedici templər investorlar, tənzimləyici orqanlar, siyasətçilər və istehlakçılardan bu texnoloji dələduzluğu aşkar etdikdə ayıq olmalarını tələb edir.

Niyə şirkətlər süni zəka istifadəsini həddən artıq şişirdirlər?

Süni zəka startaplarının 2019-cu ildə 26.6 milyard dollar həcmində rekord maliyyələşdirmə əldə etdiyini nəzərə alsaq, maşın öyrənmə mühəndislərinə və məlumat memarlarına olan tələbatın kəskin şəkildə artması və sahibkarlıq ehtirasının bu sektora yönəlməsi təəccüblü deyil.

Hollivud irsi və sensasiyalı jurnalistika ilə şişirdilmiş süni zəkanı əhatə edən reverent mistisizm, görünür, texnologiyanı başa düşməyən istifadəçilər arasında belə istehlakçı tələbatını nüfuz edir və yayır.

“Dunning Kruger”in təsiri məhsul alıcıları və süni zəka həlləri üçün itirilmir. Bir araşdırmada respondentlərin 72%-i süni zəkanın başa düşüldüyünü əminliklə bildiribsələr, davam etdikdə bunun tam əksini göstərdilər. Respondentlərin yalnız yarısı başa düşürdü ki, süni zəka qərarları maşınlara yeni şeyləri öyrənməyə imkan verir, üçdə biri isə əmin idi ki, süni zəka onların fərdi üstünlüklərini başqa insan kimi yaxşı tanımayacaq. Respondentlərin yalnız 34%-i keçən il süni zəka məhsulu ilə qarşılıqlı əlaqədə olduqlarını düşündükləri halda, gündəlik həyatları haqqında suallar 84%-nin həqiqətən də bu olduğunu göstərdi.

Süni zəka və maşın öyrənməsinin nə olduğu və necə tətbiq oluna biləcəyini əhatə edən bu çaşqınlıq və qarışıqlıq səviyyəsi ilə bazar, demək olar ki, texnoloji dayaqlara və kod bazalarına qədər texnologiyanı meydançalara və satış materiallarına daxil olmağa təşviq edir.

“Startup” başladan və özlərini maliyyələşdirməyə çalışan hər kəs, rəqib bir şirkətin təkliflərinin hazırda süni zəka tərəfindən gücləndirildiyini elan edərək yaratdığı rəqabət təzyiqlərini asanlıqla təsəvvür edə biləcək.

Digər bir araşdırmda, “Süni zəka startap” olduğunu iddia edən 2,830 müəssisə araşdırıldı, lakin məlum oldu ki, onların 40%-dən çoxu süni zəkanın “hər hansı bir şəkildə şirkətin dəyər təklifi üçün əhəmiyyətli olduğunu” sübut etməyib.

Süni zəkanın istifadəsinin həddən artıq dərəcədə şişirdilməsinin təsiri nədir?

Sonrakı mərhələdə bu davranışın problemli nəticələrindən ən başlıcası, dəyərini artırmaq və görmə qabiliyyətini reallaşdırmaq üçün süni zəkadan həqiqətən istifadə edən şirkətlər tərəfindən quraşdırılmış vicdanlı səylərin və dəyərlərin ciddi şəkildə zəifləməsidir. Maliyyələşmənin bu cür şişirdilmiş qiymətləndirmələri aparan şirkətlər tərəfindən pozulduğunu görən investorlar, süni zəka tərəfindən təklif olunan rəqabət üstünlüyünə güvənən gələcək investisiyalara zərər verə bilərlər. Bundan əlavə, insan təbiəti başqalarının pul yığdığını və aldadıcı taktikalardan istifadə edərək müştərilərdən necə pul qazandığını gördükdə, xüsusən özümüzün digər tərəflərlə sıfır səviyyəli bir münasibətdə olduğumuzu görsək, buna bir az daha meylli oluruq.

Təəssüf ki, həqiqi süni zəkanı saxtadan ayırmaq üçün tələb olunan bilik və bacarıq ümumiyyətlə bu qiymətləndirmədə səhv etmək imkanının maliyyə lüksü ilə əlaqələndirilir, xüsusən də satınalma və investisiya qərarlarına aiddir.

Süni zəkanın gücü sayəsində əlavə dəyər əldə etməyi gözləyən mal və xidmətlərə məhdud resurslarını sərf edən istehlakçılara qoyulan zərər də var. Onlar, ehtimal ki, mal üçün daha çox pul ödəyəcəklər, nəticədə bu mallardan daha az razı olacaqlar və ehtimal olunan əvəzedici məhsulları satın almağa daha az meylli olacaqlar.

Süni zəkadan istifadə edən şirkətin aşkar əlamətləri hansılardır?

İstehsalda istifadə olunan süni zəkanın fərqləndirici cəhətlərindən biri də qərarların qəbul edilməsi mexanizminə real vaxt rejimində yeni məlumatların assimilyasiyasından ibarətdir ki, bu da iterativ təkmilləşmənin mümkünlüyünü təmin edir. Bir qayda olaraq, süni zəka layihələri, həqiqi öyrənmə baş verdikdə insanın iştirakı üçün minimal tələbata malikdir. Əlbəttə ki, təlim məlumat dəstləri tez-tez insan operatorları tərəfindən toplanır, təmizlənir və etiketlənir. Ancaq neyron şəbəkənin çəkisi, məsələn, şəxsin müdaxiləsindən asılı olmayaraq müəyyən edilməlidir.

Biznes modeli çərçivəsində süni zəka sistemlərinin tətbiqi-resursların, fənn sahəsində biliklərin inanılmaz vəhdətini, təcrübənin və problemlərin kritik həllini tələb edən irimiqyaslı müəssisədir. Beləliklə, inkişaf etmiş texniki dərəcələri və qurulmuş texnoloji iz rekordları olan insanların olduğu təsisçi və icraedici qruplar, bir təşkilatın ən azı əlində olan vəzifə üçün lazımi səviyyədə işləndiyinin ümumi bir işarəsidir.

Gələcəkdə süni zəka etikasına dair məsləhətlər və idarəetmə siyasəti sənayenin bütün sahələrində status-kvoya malik olacaqsa, bu gün belə deyil. Bununla belə, real təsirə malik qərarların qəbul edilməsi üçün kütləvi proqnoz mexanizmlərinə əhəmiyyətli dərəcədə güvənən uzaqgörən şirkətlər belə daxili komitələrin yaradılmasının vacibliyini dərk edirlər. Belə ki, onlardan birinin olması tez-tez iş yerində real süni zəkanın mövcudluğunun müsbət göstəricisidir, baxmayaraq ki, onun yoxluğu mütləq əksini sübut etmir.

İdeal olaraq, şirkət təkcə genişlənə bilən süni zəka şirkətinin gözlədiyi şəkildə işləmədi, həm də yeni iş yerlərini reklam olunan əməliyyat növünü dəstəkləyəcək təsvirlər və ixtisaslar ilə doldurmağa çalışır.

Mövcud formada, kommersiya tətbiqlərində istifadə olunan süni zəka növü, ümumiyyətlə, dar bir şəkildə müəyyənləşdirilmiş bir prosesdə geniş optimallaşdırma aparan maşın öyrənməsinin bir formasıdır. Beləliklə, optimallaşdırmanın kəmiyyət formasından əhəmiyyətli dərəcədə faydalanacaq baza biznes modelinin aydın aspekti olmalıdır. Məsələn, süni zəka reklam surətinin yazılmasına kömək etdiyi hallarda belə, müştərilərin cəlb edilməsi üzrə məsrəflərin minimallaşdırılması və ya birmənalı olaraq müəyyən edilmiş dönüşüm nisbətini maksimuma çatdırılması kimi bunu müəyyən bir məqsədlə edir.

Bir şirkətin süni zakadan istifadə etməməsinin aydın əlamətləri hansılardır?

Yəqin ki, “saxta süni zəka”nı müəyyən etmək bacarığı, “real süni zəka”nı məharətlə müəyyən etmək qabiliyyətindən daha vacibdir. Məsələn, mürəkkəb texniki həllər satdıqlarını iddia edən qeyri-texniki təsisçiləri olan şirkətlər klassik qırmızı bayraqlardır. Hər şeydən əvvəl, avtomatlaşdırma və süni intellektin eyni olmadığını xatırlamaq vacibdir. Avtomatlaşdırma tez-tez dəyəri bir fantastik amil olsa da, onu süni zəka ilə qarışdırmaq lazım deyil. Eyni alqoritmlərə və qaydalara əsaslanan digər statik və ya süni qərar qəbuletmə vasitələrinə aiddir.