2023-cü ildə SZ gündəmi – 2024-cü ildən gözləntilər nələrdir?

Generativ SZ

2023-cü ildə SZ sahəsində ən mühüm inkişaflardan biri generativ SZ sahəsindəki irəliləyişlər oldu. Generativ SZ maşınları yeni ideyalar və məzmunlar yarada biləcək səviyyəyə gətirməyi hədəfləyən bir sahə olaraq tarixdə yerini aldı. Bu sahədəki inkişaflar SZ-nin incəsənət, musiqi, dizayn, proqram təminatı və bir çox başqa sahədə istifadəsini təmin edərkən, bu texnologiya xüsusilə şifahi və vizuala xitab edən sektorlarda əhəmiyyətli inkişaflara səbəb oldu.

Şifahi SZ tətbiqləri

Ünsiyyət proseslərində mühüm sektoral addımlar atan əsas şifahi SZ tətbiq sahələrinə nəzər salsaq, məsələn, çatbotlar SZ ilə dəstəklənən proqram təminatı vasitəsilə istifadəçilərlə təbii şəkildə ünsiyyət qurmağa başladı. Çatbotların istifadəsi 2023-cü ildə müştəri xidməti, satış və marketinq kimi sahələrdə geniş yayılıb. Bənzər şəkildə fəaliyyət göstərən virtual köməkçilər, istifadəçilərin gündəlik işlərini asanlaşdırmaq üçün nəzərdə tutulmuş SZ ilə dəstəklənən proqramların başında öz yerini tutub. Virtual köməkçilərin istifadəsi 2023-cü ildə smartfonlar, ağıllı ev cihazları və avtomobillər kimi müxtəlif platformalarda özünü göstərməyə başladı.

Dialoqla dəstəklənən axtarış sistemləri istifadəçilərə öz təbii dillərindən istifadə edərək, axtarış sistemləri ilə əlaqə saxlamağa imkan verdiyi üçün geniş şəkildə istifadə edilməyə başlayıb. SZ modellərinin dil anlama və istehsal etmə qabiliyyətlərindəki irəliləyişlər tərcümə, ümumiləşdirmə və mətn təhlili kimi sahələrdə daha effektiv tətbiqlərə səbəb olub.

Vizual sektorda bəzi inkişaflar

Vizual sektorda SZ texnologiyasının ən vacib istifadə sahələrindən biri kompüter görmə (CV) qabiliyyəti ilə şəkil və videoları analiz etmək və mənalandırmaq olaraq önə çıxdı. SZ-nin vizual sənayedə daha geniş istifadəsini təmin edən əsas inkişaflardan bəzilərini aşağıdakı kimi sıralamaq olar: Görüntülərin obyektləri, səhnələri və ya üzləri müəyyən etmək qabiliyyəti sayəsində görüntü tanıma texnologiyası təhlükəsizlik, səhiyyə və əyləncə kimi sahələrdə geniş istifadə olunmağa başladı.

Video analizi isə fəaliyyətləri və ya davranışları müəyyən etmək üçün videolardakı obyektlərdən istifadə etmək bacarığıdır. Bu texnologiya da SZ ilə dəstəklənərək, yol hərəkəti təhlükəsizliyi, istehsala nəzarət və müştəri davranışlarının təhlili kimi sahələrdə geniş istifadə olunmağa başladı. Yaradıcı məzmun istehsalında istifadə edilən SZ vasitəsilə təxəyyül aləmindən kənar məzmun istehsal etmək üçün də SZ-dən istifadə edilməyə başlandı. Bu texnologiyalar rəsm, musiqi, video və mətn üslublarının istehsalında istifadə olunmaqla, incəsənət, musiqi və əyləncə kimi sahələrdə geniş yayıldı.

Şifahi və vizual SZ tətbiqləri ilə idarə olunan texnoloji faydalar fərqli sektorlar üçün unikal həllər istehsal etməyə başladı. Məsələn, səhiyyə sektorunda diaqnostik proseslərin sürətləndirilməsi və müalicənin planlaşdırılmasının təkmilləşdirilməsi kimi sahələrdə gözə çarpan uğurlar əldə edilib. Tibb sahəsində xüsusilə görüntü analizi və xəstəliklərin diaqnozunda istifadə edilən SZ tətbiqlərindəki irəliləyişlər diqqəti cəlb edir.

Sektor inkişafları daha sürətli və daha dəqiq diaqnozlarla müalicə proseslərini təkmilləşdirməyi hədəfləyir. Maliyyə sektorunda fırıldaqçılığın aşkarlanmasında əldə edilən uğurlar SZ-nin təhlükəsizlik sahəsində təsirini göstərir. SZ proqramlarının hər kəs üçün əlçatan olması vacibdir. Əlil insanlar üçün həllər SZ-nin bütövlükdə cəmiyyətə fayda verməsini təmin edir. Bu sahədəki inkişaflar texnologiyanın hər kəs üçün daha ədalətli istifadə edilməsini təmin edir.

SZ gündəlik həyata inteqrasiya olunmağa davam edir. Ağıllı ev sistemləri, şəxsi köməkçilər və fərdi tövsiyə mühərrikləri insanlara daha səmərəli və asan həyat sürməyə kömək edir. SZ ilə dəstəklənən sürücülük sistemlərindəki irəliləyişlər avtonom nəqliyyat vasitələrinin mürəkkəb yol şəraitində daha etibarlı və daha səmərəli istifadəsinə imkan verir. Enerji idarəçiliyi, davamlılıq və ətraf mühitin monitorinqi sahələrində istifadə edilə bilən müxtəlif tətbiqlərə diqqət yetirən bu inkişaflar resursların daha səmərəli istifadəsinə və ətraf mühitə təsirlərin azaldılmasına töhfə verməyi hədəfləyir.

Maşın öyrənilməsi SZ sahəsində mühüm rola malikdir. Alqoritmlərin öyrənmə qabiliyyətinin artması maşınlara mürəkkəb tapşırıqları daha effektiv yerinə yetirməyə imkan verir, bu təkamül isə SZ proqramlarının daha da inkişafına imkan verir. SZ-nin sürətli inkişafı əmək bazarına da dərindən təsir edir. Avtomatlaşdırmanın daha ağıllı olması bəzi iş və peşələrin yox olmasına səbəb olsa da, yeni təcrübə sahələri yaradaraq, gələcəyin proseslərində də mühüm rol oynayır. Ona görə də işçi qüvvəsini bu dəyişikliklərə uyğunlaşdırmaq və onları gələcəyin iş dünyasına hazırlamaq vacib olur.

Əlbəttə, SZ tətbiqlərinin geniş yayılması ilə bəzi çətinliklər və etik narahatlıqlar da ortaya çıxır. Avtomatlaşdırmanın işçi qüvvəsinə təsiri, məlumatların məxfiliyi və SZ alqoritmlərində qərəzlilik riski kimi məsələlərdə diqqətli olmaq lazımdır. Bu problemlərin aradan qaldırılması SZ-nin davamlı şəkildə mənimsənilməsini təmin etmək üçün vacibdir. 2023-cü ildə SZ şifahi və vizual sektorlarda əhəmiyyətli inkişaflara səbəb olacaq və həyatın bütün sahələrində daha çox yer tutaraq, insan məhsuldarlığının artmasına töhfə verəcək. 2024-cü ildə SZ gündəlik həyata daha çox cəlb olunacaq və şəxsi köməkçilər, ağıllı ev sistemləri və fərdi tövsiyə mühərrikləri kimi tətbiqlər SZ-nin gücünü gündəlik işlərə inteqrasiya edəcək. Bu bir həqiqətdir ki, SZ sahəsində aparılan tədqiqatlar gələcəkdə böyük sıçrayışlar gətirəcək və istər-istəməz sosial biznesin aparılması yollarını yenidən dizayn edəcək.

2024-cü il gözləntiləri

2024-cü ildə SZ sahəsində gözlənilən inkişaflar üçün bir proqnoz verə bilsək, inkişaf edən texnologiya ilə dərin öyrənmə, neyron şəbəkələri və kvant kompüterləri kimi sahələrdə aparılan tədqiqatlar SZ-nin sərhədlərini genişləndirə biləcək. Daha güclü və ağıllı iş modelləri inkişaf etdirən SZ modelləri daha böyük və mürəkkəb məlumat dəstləri üzərində öyrədildiyi üçün onların ümumi performansında artım gözlənilir. Bu, daha mürəkkəb tapşırıqlar üçün daha effektiv həllər təqdim etmək potensialını göstərir.

SZ istehsal, enerji və logistika kimi sənaye sektorlarında daha geniş yayıldıqca, məhsuldarlığın artırılmasını, xərclərin optimallaşdırılmasını və istehsal proseslərində təkmilləşdirmələri vurğulaya bilər. Robot texnologiyaları və SZ-nin inteqrasiyası bir çox sektorlarda avtomatlaşdırmanın daha da artmasına və iş proseslərinin daha ağıllı şəkildə idarə olunmasına imkan verəcək. Sosial məsuliyyət və etik yönümlü layihələr istifadəçi məlumatlarının qorunması, alqoritmik ədalətlilik və SZ tətbiqlərində sosial məsuliyyətlə bağlı məlumatlılığı artıracaq. Səhiyyədə tibbi görüntüləmə, genetik analiz və xəstəliklərin proqnozlaşdırılmasında SZ tətbiqləri daha sürətli və daha dəqiq diaqnozlar qoymağa imkan verəcək.

Pərakəndə və e-ticarət sahəsində müştəri davranışının təhlili, tələbin proqnozlaşdırılması, inventar idarəçiliyi və fərdiləşdirilmiş alış-veriş təcrübələri kimi sahələrdə SZ tətbiqlərinin pərakəndə sənayedə getdikcə daha çox qəbul ediləcəyi gözlənilir. Təhsildə tələbə performansının təhlili, tələbə dəstək sistemləri, təlim məzmununun fərdiləşdirilməsi və müəllimlərə dəstək üçün SZ-nin istifadəsi artacaq. Bu texnologiyalar təhlükəsizlik və müdafiə sektorunda üz tanıma, davranış analizi, təhdid aşkarlama və kibertəhlükəsizlik sistemlərində daha çox istifadə edildiyi üçün daha təsirli təhlükəsizlik tədbirləri ön plana çıxacaq.

Qabaqcıl görüntü tanıma sistemləri SZ ilə daha qabaqcıl görüntü tanıma alqoritmləri, əşyaları, səhnələri və hətta emosional ifadələri daha dəqiq şəkildə tanıma və anlama qabiliyyəti qazana biləcək. Artırılmış reallıq (AR) və virtual reallıq (VR) inteqrasiyası vizual SZ tətbiqləri ilə daha zəngin və daha interaktiv təcrübələr əldə etməyə imkan verəcək. Geyilə bilən texnologiya, əşyaların interneti və implantasiya edilə bilən mikroçip tətbiqləri kimi gələcəkdə daha çox danışılacaq bu yeni texnologiyaların da SZ ilə əməkdaşlıqları sayəsində hər kəsi çox fərqli bir dünyanın gözlədiyini indidən söyləmək mümkündür.